SOPHIE MARTINEZ-DUPONT
Senior Data Analyst / BI Consultant — 8 ans d'expérience
📍 14 rue des Petits Champs, 75002 Paris · 📞 06.45.78.92.13 · ✉ sophie.martinez.dupont@gmail.com
🔗 linkedin.com/in/sophie-martinez-dupont · 🐱 github.com/smartinez-data · 🌐 portfolio.fr
Née le 15/03/1991 (33 ans) · Nationalité française · Permis B · Mariée, 1 enfant · Mobile IDF et International
━ Profil professionnel & objectifs de carrière ━
Senior Data Analyst avec plus de 8 années d'expérience dans la conception, le développement et le déploiement de solutions analytiques avancées au sein de grands groupes internationaux des secteurs Banque/Finance, Retail/Distribution, E-commerce et Pharmaceutique. Expertise reconnue dans la mise en place de plateformes décisionnelles modernes, l'industrialisation de pipelines de données complexes (ETL/ELT), la modélisation dimensionnelle et la création de tableaux de bord stratégiques destinés à la direction générale... Je recherche aujourd'hui un poste de Lead Data Analyst ou Head of Analytics au sein d'un grand groupe ou d'une scale-up innovante afin de mettre mes compétences techniques, méthodologiques et managériales au service d'enjeux business ambitieux et de contribuer à la construction d'une véritable culture data-driven.
━ Compétences techniques & fonctionnelles ━
💻 SQL avancé (PostgreSQL, MySQL, Oracle, MS SQL Server, Snowflake, BigQuery, Redshift, Teradata) — Niveau expert (8 ans) · 📊 Power BI (Desktop, Service, DAX, Power Query, RLS) — Expert · Python, R, dbt, Airflow, Talend, SAP BW, Tableau, Looker, Git, Jenkins, Jira, Confluence, Excel/VBA, SAS...
━ Expériences professionnelles (8 ans) ━
▶ Senior Data Analyst & BI Tech Lead — BNP Paribas Asset Management
📍 Paris La Défense (92) · 📅 Janvier 2023 — Présent · 📋 CDI - Consultante Senior via Capgemini Invent
Contexte & Mission : Dans le cadre du programme stratégique "Data4Growth" lancé par la direction Asset Management, refonte complète de la plateforme analytique groupe (migration Oracle/Cognos → Snowflake/Power BI) au service de plus de 800 utilisateurs métiers répartis sur 12 pays...
► Conception et développement de la nouvelle modélisation dimensionnelle (Data Vault 2.0 + Star Schema) sur Snowflake — 350+ entités métiers, 50+ dimensions...